Reti neurali e neurofuzzy:

Il libro RETI NEURALI E NEUROFUZZY illustra una descrizione di due possibili approcci al mondo dell’Intelligenza Artificiale (I.A): Le reti neurali e la logica fuzzy. Il testo, oltre ad illustrare i concetti teorici che stanno alla base della moderna I.A, offre uno spunto pratico illustrando alcune delle principali librerie open source che permettono di lavorare con le reti neurali e con la logica fuzzy. Un testo utile per tutti coloro che intendono approciarsi all’universo dell’I.A.

Contenuti in breve:

Introduzione Storia dell’I.A
  • Il sistema basato sulla base di conoscenza
  • Il sistema basato sull’intererenza fuzzy
  • Gli algoritmi genetici
  • Le reti neurali
  • Il modello di un neurone
  • Tipi di reti neurali
  • La retroazione nelle reti neurali
  • Scelta delle funzioni di trasferimento di un neurone
  • L’algoritmo di back propagation
  • Utilizzo delle reti neurali
  • Introduzione ad alcune librerie di I.A La libreria JOONE, la libreria AforgeNet, la libreria AccordNet
  • Introduzione all’incertezza
  • Le regole fuzzy
  • Le funzioni di appartenenza fuzzy
  • Operazioni sugli insiemi fuzzy
  • La libreria AforgeNet per la logica fuzzy
  • Le reti Neurofuzzy
  • Analisi delle funzioni di appartenenza
  • I numeri triangolari e trapezoidali
  • Operazioni sui numeri fuzzy
  • Considerazioni legate alla fase di addestramento
  • L’algoritmo fuzzy di aggiustamento dei pesi

reti neurali e neurofuzzy